Convolution
2022/02/04
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https://pixabay.com/zh/photos/clouds-heaven-cloudy-cirrocumuli-56045/
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◎ 說明：
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◎ 參考資料：
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1. 卷積與傅立葉變換（公式畫圖）
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「摺積與傅立葉轉換有著密切的關係。例如兩函數的傅立葉轉換的乘積等於它們摺積後的傅立葉轉換，利用此一性質，能簡化傅立葉分析中的許多問題。」[2]。
「疊積是訊號處理中經常使用的運算。 主要的原因之一就是 f ∗ g 在 ω 頻率的振幅，等於它們分別在 ω 頻率的振幅之乘積。 這個關係可以由交換重積分的順序推導出來。」[3]。
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References
[1] Convolution - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Convolution
[2] 摺積 - 維基百科，自由的百科全書
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%B7%E7%A7%AF
[3] 傅立葉變換 - 單維彰
https://web.math.sinica.edu.tw/math_media/d242/24203.pdf
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