Titanic（目錄）

Titanic（目錄）

2022/06/29

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鐵達尼號 Python 實作（目錄）

I、基礎篇

一、檔案下載

二、檔案開啟

2.1. import（Keyword）

2.2. from（Keyword）

2.3. as（Keyword）

2.4. print()

2.5. pandas

三、資料繪圖

3.1 matplotlib

四、文字輸出

4.1. open()

4.2. sys

4.3. stdout

4.4. underscore

五、文字轉圖形（OpenCV）

5.1. for（Keyword）

5.2. in（Keyword）

5.3. with（Keyword）

5.4. sum()

5.5. numpy

5.6. NumPy Basics

5.7. cv2

5.8. RGBA

5.9. Python Style

六、文字轉圖形（PIL / Pillow）

6.1. PIL

6.2. fork

七、繪製表格

7.1. dataframe

7.2. dict（Built-in Types）

八、資料型別（dtype）

8.1. def（Keyword）

8.2. return（Keyword）

8.3. lambda（Keyword）

九、物件（object）

9.1. NumPy Structured Array

9.2. Tensor to Numpy

一０、非空值（non-null）

10.1. data cleansing

10.1.1. outliers

10.1.2. missing data

一一、模型一（製作投稿檔案）

11.1. seaborn

11.2. scikit-learn

11.3. Training Set

一二、檔案合併與分離

一三、簡化身份類別

11.1. if （Keyword）

11.2. set（Built-in Types）

一四、填補年齡缺欄

（填補數值缺欄）

一五、

（填補混和值缺欄）

一六、混和值編碼

15.1. Feature Encoding

一七、模型二（決策樹）

一八、決策樹原理

一九、模型三（隨機森林）

二０、隨機森林原理

廿一、模型四（特徵工程）

II、進階篇

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References

# 參考資料一（1 claps）

[1] 鐵達尼號的悲劇：預測船難生還者的特徵工程筆記（搭配 FLAML 自動化建模）以及對 Kaggle 競賽的一些觀察 | by Alan Wang | Medium

https://alankrantas.medium.com/%E9%90%B5%E9%81%94%E5%B0%BC%E8%99%9F%E7%9A%84%E6%82%B2%E5%8A%87-%E9%A0%90%E6%B8%AC%E8%88%B9%E9%9B%A3%E7%94%9F%E9%82%84%E8%80%85%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%BE%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%AD%86%E8%A8%98-%E6%90%AD%E9%85%8D-flaml-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E5%BB%BA%E6%A8%A1-%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%B0%8D-kaggle-%E7%AB%B6%E8%B3%BD%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E8%A7%80%E5%AF%9F-ca3f4b11af34

# 參考資料二

[2] Kaggle – Titanic倖存預測 #1 – CH.Tseng

https://chtseng.wordpress.com/2017/12/24/kaggle-titanic%e5%80%96%e5%ad%98%e9%a0%90%e6%b8%ac-1/

# 參考資料二

[3] Kaggle – Titanic倖存預測 #2 – CH.Tseng

https://chtseng.wordpress.com/2017/12/25/kaggle-titanic%e5%80%96%e5%ad%98%e9%a0%90%e6%b8%ac-2/

# 參考資料三的參考資料一

[4] [資料分析&機器學習] 第4.1講 : Kaggle競賽-鐵達尼號生存預測 (前16%排名) | by Yeh James | JamesLearningNote | Medium

https://medium.com/jameslearningnote/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC4-1%E8%AC%9B-kaggle%E7%AB%B6%E8%B3%BD-%E9%90%B5%E9%81%94%E5%B0%BC%E8%99%9F%E7%94%9F%E5%AD%98%E9%A0%90%E6%B8%AC-%E5%89%8D16-%E6%8E%92%E5%90%8D-a8842fea7077

# 參考資料三的參考資料二

[5] 分分钟，杀入Kaggle TOP 5% 系列（1） - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27550334

# 參考資料三（3.9k claps）

[6] [機器學習專案] Kaggle競賽-鐵達尼號生存預測(Top 3%) | by YL-Tsai | Medium

https://yulongtsai.medium.com/https-medium-com-yulongtsai-titanic-top3-8e64741cc11f

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鐵達尼號 Python 實作（目錄）

https://mandhistory.blogspot.com/2022/06/titanic.html

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Python Machine Learning（目錄）

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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