2022年8月25日 星期四

Quantum Machine Learning(目錄)

 Quantum Machine Learning (目錄)

2022/05/29

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https://pixabay.com/zh/illustrations/people-silhouettes-lots-collection-943873/

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一、Quantum Computing Book

Principles of Quantum Computation and Information - Vol.1: Basic Concepts [1]。

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二、Quantum Machine Learning Book

Quantum Machine learning
What Quantum Computing Means to Data Mining [2]。

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三、Quantum Machine Learning Paper



2022_A Survey of Quantum Computing for Finance [3]。

「7.1 Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28

7.2 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

7.2.1 Quantum Support Vector Machine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

7.2.2 Quantum Nearest-Neighbors Algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

7.3 Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

7.3.1 Quantum k-Means Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

7.3.2 Quantum Spectral Clustering . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

7.4 Dimensionality Reduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

7.5 Generative Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

7.5.1 Quantum Circuit Born Machine . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

7.5.2 Quantum Bayesian Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

7.5.3 Quantum Boltzmann Machines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

7.5.4 Quantum Generative Adversarial Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

7.6 Quantum Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

7.6.1 Quantum Feedforward Neural Network . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

7.6.2 Quantum Convolutional Neural Network . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32

7.6.3 Quantum Graph Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

7.7 Quantum Reinforcement Learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33」[3]。

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References


[1] 東海課程-應用物理學系量子資訊與量子計算(黃靜瑜老師1091-0471)

https://course.thu.edu.tw/view/109/1/0471


[2] 東海課程-應用物理學系量子機器學習(黃靜瑜老師1092-0476)

https://course.thu.edu.tw/view/109/2/0476


[3] [2201.02773] A Survey of Quantum Computing for Finance

https://arxiv.org/abs/2201.02773

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Quantum machine learning paper

 Quantum machine learning paper

2022/08/25

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有關 quantum machine learning 的學術文章

Quantum machine learning - ‎Biamonte - 被引用 2069 次

An introduction to quantum machine learning - ‎Schuld - 被引用 656 次

Quantum machine learning: a classical perspective - ‎Ciliberto - 被引用 266 次

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2022年8月23日 星期二

系譜

系譜

2022/08/23

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一、永遠的少年 :村上春樹與<<海邊的卡夫卡>>

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1236697


1. 卡夫卡

2. 大江健三郎(卡繆、沙特)

為什麼孩子要上學

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1260879

萬延元年的足球隊

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/148660

同時代的遊戲

3. 索福克里斯

4. 村上春樹

世界末日與冷酷異境

發條鳥年代記

國境之南.太陽之西

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二、馬奎斯與他的百年孤寂 :活著是為了說故事

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1107557

1.1. 喬伊斯 都柏林人

1.2. 舍伍德·安德森 小城畸人

1.3. 福克納

2. 海明威 老人與海

3. 索福克里斯

4. 南美歷史

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2022年8月22日 星期一

RiskVal

 RiskVal

2022/05/27

清大校友 銀行 模型 數學

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https://pixabay.com/zh/photos/brexit-eu-europe-united-kingdom-4011711/

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# 新創團隊

「要打進白人、猶太人為主的華爾街市場,若是沒有從業背景、了解需求並建立口碑,其實很難能打入。「新創團隊一定要記得,這些大銀行的內部工程師、研發團隊實力都很強大,而他們之所以想投資新創團隊、合作,絕對不是技術不足,而是不希望重複投入大量人力、成本,從頭來過。」胡國琳說,要和紐約金融大公司做生意,新創團隊必需證明自己產品有足夠準備,能隨時上線,「因為動輒 5 千萬、1 億美元投資,就像在前線打仗,但戰場,從不等人。」」[2]。

「創業 Tips:

1. 做 B2B 生意要找到利基點,解決「被需要」的小問題。

2. 待過相關業界,有助於了解自己的商品價值有多高。

3. 做大客戶生意時機很重要,當銀行需要時,就要能端出有效產品上門。」[2]。

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# 風險管理

# 投資組合

「本校數學系 84 級校友胡國琳創立的公司 RiskVal Financial Solution LLC,今年 7 月 14 日榮獲  2016 Waters Rankings「最佳市場風險管理系統」 和「最佳投資組合管理系統」兩項大獎。」[1]。

「RiskVal 的市場風險管理系統「RVFI」是一個即時交易前相對價值分析系統,可以提升獲利並達到避險的效果,這涉及到獲取可靠的盤中市場數據源,以及隨時正確整合客戶的投資部位。而投資組合管理系統「RVPortfolio」提供多層次的投資組合結構,能有效率地分析風險和盈虧,並提出整套的風險報告。」[1]。

「這間公司自己不投資,而是「提供雲端軟體」給投資銀行、財富管理公司、避險基金這些大客戶,幫他們找尋市場機會。」[2]。

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# 選擇權

# 債券

# 期貨

# 衍生性商品

「舉凡選擇權、債券、期貨以及各式衍生性商品,都是他們的分析目標。RiskVal 自 2001 年開始,蒐集市面上各式金融投資商品的報價,透過數學模型分析,提供超過 200 種交易評估策略。「好比下象棋,有各式各樣的走法,但要採取攻勢、守勢,需要做出『判斷』,而我們的強項,就是量化各種影響因素,讓投資者能評估,到底是要買 5 年公債、賣出 10 年的好,還是可以有更多種搭配方式。」」[2]。

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# 線性代數

# 數值分析

# 機率與統計

# 偏微分方程

# 隨機演算

「胡學長修習林哲雄教授的「線性代數」,發現利用數學可以解決大量複雜深奧的問題;之後,他又修了「數值分析」後發現,看似出世的數學知識原來可以用來解決入世的現實世界問題,也因此在進入研究所後全力投入數值分析領域。胡學長說,數值分析提供很實用的概算與優化途徑來解決複雜的問題;統計和機率的知識可以應用在大數據研究與量化研究中;偏微分方程(PDE)和隨機演算是財務模型評估的基礎。」[1]。

「「舉例來說,在美國的畢業生,只要你是讀統計、精算、OR,一畢業都是馬上有工作。像是大家會邊工作邊考一些證照,但例如 CFA 的證照,讀金融或是商學院的學生一般頂多考到第二級,要考到最高的第三級,我只看過數學背景知識很強的人能辦的到。」」[3]。

# CFA

「特許金融分析師,簡稱 CFA,是一項金融投資專業資格。CFA 為美國非營利機構 CFA 協會認證的專業資格,但並非法定資格,因此並不像律師、會計師、證券經紀人或醫師等有法定職業門檻的限制。 CFA 的考試內容涵蓋了廣泛的金融學領域知識,並且每年更新,以便涵蓋最新的金融市場知識以及研究成果。 維基百科」

「30 年前在 Salomon,他們已經用超級電腦把所有的值算出來,匯整成一本 yield book 讓每個 trader 可以每天應付全世界打來的電話,去幫他們查出想知道的 yield 值是多少。這本 yield book,幾乎是全世界對 fixed income 領域最早的一本 Bible。」[3]。

# fixed income

「固定收益證券是指非股權的任何可以產生固定收益的投資工具,儘管每次收益的值可能會變化。例如,如果甲借錢給乙,而乙必須按月支付甲利息,此借款即可以稱為固定收益證券。 固定收益證券有時也稱為債務證券,持券人可以在特定的時間內取得固定的收益並預先知道取得收益的數量和時間。 維基百科」

「「那時,我們這個組 25 人賺的錢,是整個 Salomon 9000 名員工賺的整整一半。我相信一個原因是我們當時對於 interest rate,對於 arbitrage trading strategies 等等,都有很精湛的看法。」[3]。

# interest rate

# arbitrage trading strategies

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◎ 程式

「對於想踏進華爾街,或是從事財務工程工作的學生,學長給了直接的建議:「一定要會寫程式。」原因是即便對於數學或是財務模型有再深刻的了解跟看法,也許全公司只有幾個人在做modelling,這種機會或工作未必會留給你。因此學長認為大多數的人都必須要會寫程式,這樣在 front,middle,或是 back office 都會有工作可以做。對於需要的程式語言,學長建議:「最基本的 MATLAB 一定要做得很熟,VBA 也是,大部分在華爾街的 trader 都要會寫 VBA。再來看是否有興趣寫一些 structure programming,進到 C++ 或者是 Java。」」[3]。

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◎ 模型

「對於 financial model,或是數學,了解到一個基本的程度就好,至少 option pricing 的概念要懂,SABR model 要知道,normal vol 跟 non-normal vol 的差別等等。再來是如何把這些數學知識用程式表達出來,例如解 PDE,使用 Monte Carlo,或是去算 Greeks,這些數值計算在電腦上的 execution 能不能自己動手做,這些東西比起去深入探究一些過於理論的事情還要重要許多。過於相信論文或書本的一個缺點就是時常碰到了問題,會去看一篇 paper,兩篇 paper,然後一直看下去,直到找到自己心中的完美答案才來實作。但在業界我們會希望你至少把第一篇 paper 的方法弄清楚,實作出來,發現問題後再思考該如何去改善。不要把問題複雜化,相對的要簡單化,因為我們沒有多少時間可以去浪費。」[3]。

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◎ 資料

「現在很多人在討論 big data,但我會覺得是跳躍太快,好像大家搶著去學太空船要怎麼開。我會覺得能夠把普通的 data 搞清楚如何篩選,如何用 excel 或 MATLAB 來操作,已經很了不起。要真的了解 big data,得先掌握住 small data 的特性才行。」[3]。

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「一路走來,不乏有被收購機會,胡國琳坦言有動過心,本來他對自己期待並沒有那麼高,賣一賣就退休,何樂不為?「但現在我愈來愈享受這個過程,與大投資家深談,他把他們的策略告訴我,我回去修正系統,達到他們的要求,我也因此獲得滿足。第二個就是社會責任,我的團隊愈來愈大,他們都真心喜愛這家公司,不希望我把公司賣掉,改變這個很融洽的公司文化,因此至今 RiskVal 都還是私人公司,也不會考慮上市櫃。」」[4]。

「胡國琳接觸過很多台灣的金融科技新創業者,其中不少人經營慘澹。他說:「我會問他們,你設定市場在哪裡?如果是台灣,5 成以上的機率失敗;台灣有很多好處,善用台灣的好處也可以賺錢,但是很難上市櫃,因為市場規模太小了,而且大部分業務都被傳統金融業者壟斷,你要挑戰,還沒做到,錢就燒完了。」」[4]。

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References


[1] 胡國琳校友闖蕩華爾街 開發財務工程系統獲大獎【2016.09.06秘書處】-首頁故事:國立清華大學

https://www.nthu.edu.tw/hotNews/content/11


[2] 華爾街打滾十年 百大銀行超過3成都是他的客戶 - 國立清華大學校友服務中心

http://alumni.site.nthu.edu.tw/p/16-1346-139960.php?Lang=zh-tw


[3] 84級胡國琳學長專訪

https://math-alumni.site.nthu.edu.tw/p/405-1329-133747,c5385.php


[4] 全球最大固定收益交易策略服務業者 客戶包括高盛、花旗 從被裁員到被創業 胡國琳成功打入華爾街

https://tw.stock.yahoo.com/news/%E5%85%A8%E7%90%83%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%9B%BA%E5%AE%9A%E6%94%B6%E7%9B%8A%E4%BA%A4%E6%98%93%E7%AD%96%E7%95%A5%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%A5%AD%E8%80%85-%E5%AE%A2%E6%88%B6%E5%8C%85%E6%8B%AC%E9%AB%98%E7%9B%9B%E3%80%81%E8%8A%B1%E6%97%97-%E5%BE%9E%E8%A2%AB%E8%A3%81%E5%93%A1%E5%88%B0%E8%A2%AB%E5%89%B5%E6%A5%AD-%E8%83%A1%E5%9C%8B%E7%90%B3%E6%88%90%E5%8A%9F%E6%89%93%E5%85%A5%E8%8F%AF%E7%88%BE%E8%A1%97-072638861.html

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十、國學入門書要目及其讀法

十、國學入門書要目及其讀法

2022/08/22

說明:梁啟超。

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1. 楚辭植物圖鑑2.0版 :跨界新世代經典

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1494066

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文:

《詩經》

《楚辭》

《文選》

《李太白集》

《杜工部集》

《白香山集》

《韓昌黎集》

《柳河東集》


史:

《左傳》

《戰國策》

《史記》

《漢書》

《後漢書》

《三國志》

《資治通鑒》

《通鑒紀事本末》

《宋史紀事本末》

《元史紀事本末》

《明史紀事本末》


哲:

《韓非子》

《荀子》

《墨子》

《莊子》

《老子》

《易經》

《禮記》

《書經》

《中庸》

《大學》

《孟子》

《論語》

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「今再為擬一真正之最低限度如下:

  《四書》、《易經》、《書經》、《詩經》、《禮記》、《左傳》、《老子》、《墨子》、《莊子》、《荀子》、《韓非子》、《戰國策》、《史記》、《漢書》、《後漢書》、《三國志》、《資治通鑒》(或《通鑒紀事本末》)、《宋元明史紀事本末》、《楚辭》、《文選》、《李太白集》、《杜工部集》、《韓昌黎集》、《柳河東集》、《白香山集》。」[1]。

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References


[1] 國學入門書要目及其讀法 - 維基文庫,自由的圖書館

https://zh.m.wikisource.org/zh-hant/%E5%9C%8B%E5%AD%B8%E5%85%A5%E9%96%80%E6%9B%B8%E8%A6%81%E7%9B%AE%E5%8F%8A%E5%85%B6%E8%AE%80%E6%B3%95

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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九、一個最低限度的國學書目

 九、一個最低限度的國學書目

2022/08/22

說明:胡適。

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References


[1] 一個最低限度的國學書目- 維基文庫,自由的圖書館

https://zh.wikisource.org/wiki/%E4%B8%80%E5%80%8B%E6%9C%80%E4%BD%8E%E9%99%90%E5%BA%A6%E7%9A%84%E5%9C%8B%E5%AD%B8%E6%9B%B8%E7%9B%AE

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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八、20 世紀中文小說 100 強

八、20 世紀中文小說 100 強

2022/08/21

說明:專家(?)票選,年代為廿世紀。

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1. 我城


2. 香港三部曲

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《吶喊》,魯迅  

《邊城》,沈從文  

《駱駝祥子》,老舍  

《傳奇》,張愛玲  

《圍城》,錢鍾書  

《子夜》,茅盾  

《台北人》,白先勇

《家》,巴金  

《呼蘭河傳》,蕭紅  

《老殘遊記》,劉鶚  

《寒夜》,巴金  

《彷徨》,魯迅  

《官場現形記》,李伯元  

《財主底兒女們》,路翎  

《將軍族》,陳映真  

《沉淪》,郁達夫  

《死水微瀾》,李劼人  

《紅高粱》,莫言  

《小二黑結婚》,趙樹理  

《棋王》,鍾阿城  

《家變》,王文興  

《馬橋詞典》,韓少功  

《亞細亞的孤兒》,吳濁流  

《半生緣》,張愛玲  

《四世同堂》,老舍  

《胡雪巖》,高陽  

《啼笑因緣》,張恨水  

《兒子的大玩偶》,黃春明  

《射鵰英雄傳》,金庸  

《莎菲女士的日記》,丁玲  

《鹿鼎記》,金庸  

《孽海花》,曾樸  

《惹事》,賴和  

《嫁妝一牛車》,王禎和  

《異域》,柏楊  

《曾國藩》,唐浩明  

《原鄉人》,鍾理和  

《白鹿原》,陳忠實

《長恨歌》,王安憶  

《吉陵春秋》,李永平  

《黃禍》,王力雄  

《狂風沙》,司馬中原  

《艷陽天》,浩然  

《公墓》,穆時英  

《舊址》,李銳  

《星星·月亮·太陽》,徐速  

《台灣人三部曲》,鍾肇政  

《洗澡》,楊絳  

《旋風》,姜貴  

《荷花淀》,孫犁

《我城》,西西

《受戒》,汪曾祺

《鐵漿》,朱西甯

《世紀末的華麗》,朱天文

《蜀山劍俠傳》,還珠樓主

《又見棕櫚,又見棕櫚》,於梨華

《浮躁》,賈平凹

《組織部新來的年輕人》,王蒙

《玉梨魂》,徐枕亞

《香港三部曲》,施叔青

《京華煙雲》,林語堂

《倪煥之》,葉聖陶

《春桃》,許地山

《桑青與桃紅》,聶華苓

《藍與黑》,王藍

《二月》,柔石

《風蕭蕭》,徐訏

《芙蓉鎮》,古華

《地之子》,臺靜農

《城南舊事》,林海音

《古船》,張煒

《酒徒》,劉以鬯

《未央歌》,鹿橋

《沉重的翅膀》,張潔

《果園城記》,師陀

《人啊,人!》,戴厚英

《黃金時代》,王小波

《狗日的糧食》,劉恆

《棋王》,張系國

《賴索》,黃凡

《妻妾成群》,蘇童

《霸王別姬》,李碧華

《殺夫》,李昂

《楚留香》,古龍

《窗外》,瓊瑤

《沉默之島》,蘇偉貞

《白髮魔女傳》,梁羽生

《古都》,朱天心

《尹縣長》,陳若曦

《四喜憂國》,張大春

《喜寶》,亦舒

《男人的一半是女人》,張賢亮

《將軍底頭》,施蟄存

《藍血人》,倪匡

《二十年目睹之怪現狀》,吳趼人

《活著》,余華

《岡底斯的誘惑》,馬原

《十年十意》,林斤瀾

《北極風情畫》,無名氏 

《雍正皇帝》,二月河

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References


[1] 20世紀中文小說100強 - 維基百科,自由的百科全書

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/20%E4%B8%96%E7%BA%AA%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%B0%8F%E8%AF%B4100%E5%BC%BA


[2] 世紀百強- 好讀

https://www.haodoo.net/?P=100

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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七、100 Best Novels « Modern Library

七、100 Best Novels « Modern Library

2022/08/21

說明:專家票選,年代為廿世紀。

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ULYSSES by James Joyce

THE GREAT GATSBY by F. Scott Fitzgerald

A PORTRAIT OF THE ARTIST AS A YOUNG MAN by James Joyce

LOLITA by Vladimir Nabokov

BRAVE NEW WORLD by Aldous Huxley

THE SOUND AND THE FURY by William Faulkner

CATCH-22 by Joseph Heller

DARKNESS AT NOON by Arthur Koestler

SONS AND LOVERS by D.H. Lawrence

THE GRAPES OF WRATH by John Steinbeck

UNDER THE VOLCANO by Malcolm Lowry

THE WAY OF ALL FLESH by Samuel Butler

1984 by George Orwell

I, CLAUDIUS by Robert Graves

TO THE LIGHTHOUSE by Virginia Woolf

AN AMERICAN TRAGEDY by Theodore Dreiser

THE HEART IS A LONELY HUNTER by Carson McCullers

SLAUGHTERHOUSE-FIVE by Kurt Vonnegut

INVISIBLE MAN by Ralph Ellison

NATIVE SON by Richard Wright

HENDERSON THE RAIN KING by Saul Bellow

APPOINTMENT IN SAMARRA by John O’Hara

U.S.A.(trilogy) by John Dos Passos

WINESBURG, OHIO by Sherwood Anderson

A PASSAGE TO INDIA by E.M. Forster

THE WINGS OF THE DOVE by Henry James

THE AMBASSADORS by Henry James

TENDER IS THE NIGHT by F. Scott Fitzgerald

THE STUDS LONIGAN TRILOGY by James T. Farrell

THE GOOD SOLDIER by Ford Madox Ford

ANIMAL FARM by George Orwell

THE GOLDEN BOWL by Henry James

SISTER CARRIE by Theodore Dreiser

A HANDFUL OF DUST by Evelyn Waugh

AS I LAY DYING by William Faulkner

ALL THE KING’S MEN by Robert Penn Warren

THE BRIDGE OF SAN LUIS REY by Thornton Wilder

HOWARDS END by E.M. Forster

GO TELL IT ON THE MOUNTAIN by James Baldwin

THE HEART OF THE MATTER by Graham Greene

LORD OF THE FLIES by William Golding

DELIVERANCE by James Dickey

A DANCE TO THE MUSIC OF TIME (series) by Anthony Powell

POINT COUNTER POINT by Aldous Huxley

THE SUN ALSO RISES by Ernest Hemingway

THE SECRET AGENT by Joseph Conrad

NOSTROMO by Joseph Conrad

THE RAINBOW by D.H. Lawrence

WOMEN IN LOVE by D.H. Lawrence

TROPIC OF CANCER by Henry Miller

THE NAKED AND THE DEAD by Norman Mailer

PORTNOY’S COMPLAINT by Philip Roth

PALE FIRE by Vladimir Nabokov

LIGHT IN AUGUST by William Faulkner

ON THE ROAD by Jack Kerouac

THE MALTESE FALCON by Dashiell Hammett

PARADE’S END by Ford Madox Ford

THE AGE OF INNOCENCE by Edith Wharton

ZULEIKA DOBSON by Max Beerbohm

THE MOVIEGOER by Walker Percy

DEATH COMES FOR THE ARCHBISHOP by Willa Cather

FROM HERE TO ETERNITY by James Jones

THE WAPSHOT CHRONICLES by John Cheever

THE CATCHER IN THE RYE by J.D. Salinger

A CLOCKWORK ORANGE by Anthony Burgess

OF HUMAN BONDAGE by W. Somerset Maugham

HEART OF DARKNESS by Joseph Conrad

MAIN STREET by Sinclair Lewis

THE HOUSE OF MIRTH by Edith Wharton

THE ALEXANDRIA QUARTET by Lawrence Durrell

A HIGH WIND IN JAMAICA by Richard Hughes

A HOUSE FOR MR BISWAS by V.S. Naipaul

THE DAY OF THE LOCUST by Nathanael West

A FAREWELL TO ARMS by Ernest Hemingway

SCOOP by Evelyn Waugh

THE PRIME OF MISS JEAN BRODIE by Muriel Spark

FINNEGANS WAKE by James Joyce

KIM by Rudyard Kipling

A ROOM WITH A VIEW by E.M. Forster

BRIDESHEAD REVISITED by Evelyn Waugh

THE ADVENTURES OF AUGIE MARCH by Saul Bellow

ANGLE OF REPOSE by Wallace Stegner

A BEND IN THE RIVER by V.S. Naipaul

THE DEATH OF THE HEART by Elizabeth Bowen

LORD JIM by Joseph Conrad

RAGTIME by E.L. Doctorow

THE OLD WIVES’ TALE by Arnold Bennett

THE CALL OF THE WILD by Jack London

LOVING by Henry Green

MIDNIGHT’S CHILDREN by Salman Rushdie

TOBACCO ROAD by Erskine Caldwell

IRONWEED by William Kennedy

THE MAGUS by John Fowles

WIDE SARGASSO SEA by Jean Rhys

UNDER THE NET by Iris Murdoch

SOPHIE’S CHOICE by William Styron

THE SHELTERING SKY by Paul Bowles

THE POSTMAN ALWAYS RINGS TWICE by James M. Cain

THE GINGER MAN by J.P. Donleavy

THE MAGNIFICENT AMBERSONS by Booth Tarkington

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References


[1] 100 Best Novels « Modern Library

https://www.modernlibrary.com/top-100/100-best-novels/


[2] 20世紀百大英文小說 - 維基百科,自由的百科全書

https://zh.wikipedia.org/zh-tw/20%E4%B8%96%E7%B4%80%E7%99%BE%E5%A4%A7%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%B0%8F%E8%AA%AA

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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六、The 100 stories that shaped the world - BBC Culture

六、The 100 stories that shaped the world - BBC Culture

2022/08/21

說明:專家票選,年代不限。

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1. The Odyssey (Homer, 8th Century BC)

2. Uncle Tom’s Cabin (Harriet Beecher Stowe, 1852)

3. Frankenstein (Mary Shelley, 1818)

4. Nineteen Eighty-Four (George Orwell, 1949)

5. Things Fall Apart (Chinua Achebe, 1958)

6. One Thousand and One Nights (various authors, 8th-18th Centuries)

7. Don Quixote (Miguel de Cervantes, 1605-1615)

8. Hamlet (William Shakespeare, 1603)

9. One Hundred Years of Solitude (Gabriel García Márquez, 1967)

10. The Iliad (Homer, 8th Century BC)

11. Beloved (Toni Morrison, 1987)

12. The Divine Comedy (Dante Alighieri, 1308-1320)

13. Romeo and Juliet (William Shakespeare, 1597)

14. The Epic of Gilgamesh (author unknown, circa 22nd-10th Centuries BC)

15. Harry Potter Series (JK Rowling, 1997-2007)

16. The Handmaid's Tale (Margaret Atwood, 1985)

17. Ulysses (James Joyce, 1922)

18. Animal Farm (George Orwell, 1945)

19. Jane Eyre (Charlotte Brontë, 1847)

20. Madame Bovary (Gustave Flaubert, 1856)

21. Romance of the Three Kingdoms (Luo Guanzhong, 1321-1323)

22. Journey to the West (Wu Cheng'en, circa 1592)

23. Crime and Punishment (Fyodor Dostoyevksy, 1866)

24. Pride and Prejudice (Jane Austen, 1813)

25. Water Margin (attributed to Shi Nai'an, 1589)

26. War and Peace (Leo Tolstoy, 1865-1867)

27. To Kill a Mockingbird (Harper Lee, 1960)

28. Wide Sargasso Sea (Jean Rhys, 1966)

29. Aesop's Fables (Aesop, circa 620 to 560 BC)

30. Candide (Voltaire, 1759)

31. Medea (Euripides, 431 BC)

32. The Mahabharata (attributed to Vyasa, 4th Century BC)

33. King Lear (William Shakespeare, 1608)

34. The Tale of Genji (Murasaki Shikibu, before 1021)

35. The Sorrows of Young Werther (Johann Wolfgang von Goethe, 1774)

36. The Trial (Franz Kafka, 1925)

37. Remembrance of Things Past (Marcel Proust, 1913-1927)

38. Wuthering Heights (Emily Brontë, 1847)

39. Invisible Man (Ralph Ellison, 1952)

40. Moby-Dick (Herman Melville, 1851)

41. Their Eyes Were Watching God (Zora Neale Hurston, 1937)

42. To the Lighthouse (Virginia Woolf, 1927)

43. The True Story of Ah Q (Lu Xun, 1921-1922)

44. Alice's Adventures in Wonderland (Lewis Carroll, 1865)

45. Anna Karenina (Leo Tolstoy, 1873-1877)

46. Heart of Darkness (Joseph Conrad, 1899)

47. Monkey Grip (Helen Garner, 1977)

48. Mrs Dalloway (Virginia Woolf, 1925)

49. Oedipus the King (Sophocles, 429 BC)

50. The Metamorphosis (Franz Kafka, 1915)

51. The Oresteia (Aeschylus, 5th Century BC)

52. Cinderella (unknown author and date)

53. Howl (Allen Ginsberg, 1956)

54. Les Misérables (Victor Hugo, 1862)

55. Middlemarch (George Eliot, 1871-1872)

56. Pedro Páramo (Juan Rulfo, 1955)

57. The Butterfly Lovers (folk story, various versions)

58. The Canterbury Tales (Geoffrey Chaucer, 1387)

59. The Panchatantra (attributed to Vishnu Sharma, circa 300 BC)

60. The Posthumous Memoirs of Bras Cubas (Joaquim Maria Machado de Assis, 1881)

61. The Prime of Miss Jean Brodie (Muriel Spark, 1961)

62. The Ragged-Trousered Philanthropists (Robert Tressell, 1914)

63. Song of Lawino (Okot p'Bitek, 1966)

64. The Golden Notebook (Doris Lessing, 1962)

65. Midnight's Children (Salman Rushdie, 1981)

66. Nervous Conditions (Tsitsi Dangarembga, 1988)

67. The Little Prince (Antoine de Saint-Exupéry, 1943)

68. The Master and Margarita (Mikhail Bulgakov, 1967)

69. The Ramayana (attributed to Valmiki, 11th Century BC)

70. Antigone (Sophocles, c 441 BC)

71. Dracula (Bram Stoker, 1897)

72. The Left Hand of Darkness (Ursula K Le Guin, 1969)

73. A Christmas Carol (Charles Dickens, 1843)

74. América (Raúl Otero Reiche, 1980)

75. Before the Law (Franz Kafka, 1915)

76. Children of Gebelawi (Naguib Mahfouz, 1967)

77. Il Canzoniere (Petrarch, 1374)

78. Kebra Nagast (various authors, 1322)

79. Little Women (Louisa May Alcott, 1868-1869)

80. Metamorphoses (Ovid, 8 AD)

81. Omeros (Derek Walcott, 1990)

82. One Day in the Life of Ivan Denisovich (Aleksandr Solzhenitsyn, 1962)

83. Orlando (Virginia Woolf, 1928)

84. Rainbow Serpent (Aboriginal Australian story cycle, date unknown)

85. Revolutionary Road (Richard Yates, 1961)

86. Robinson Crusoe (Daniel Defoe, 1719)

87. Song of Myself (Walt Whitman, 1855)

88. The Adventures of Huckleberry Finn (Mark Twain, 1884)

89. The Adventures of Tom Sawyer (Mark Twain, 1876)

90. The Aleph (Jorge Luis Borges, 1945)

91. The Eloquent Peasant (ancient Egyptian folk story, circa 2000 BC)

92. The Emperor's New Clothes (Hans Christian Andersen, 1837)

93. The Jungle (Upton Sinclair, 1906)

94. The Khamriyyat (Abu Nuwas, late 8th-early 9th Century)

95. The Radetzky March (Joseph Roth, 1932)

96. The Raven (Edgar Allan Poe, 1845)

97. The Satanic Verses (Salman Rushdie, 1988)

98. The Secret History (Donna Tartt, 1992)

99. The Snowy Day (Ezra Jack Keats, 1962)

100. Toba Tek Singh (Saadat Hasan Manto, 1955)

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References


[1] The 100 stories that shaped the world - BBC Culture

https://www.bbc.com/culture/article/20180521-the-100-stories-that-shaped-the-world

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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五、BBC - The Big Read - Top 100 Books

五、BBC - The Big Read - Top 100 Books

2022/08/21

說明:讀者提名,年代不限。

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1. The Lord of the Rings, JRR Tolkien

2. Pride and Prejudice, Jane Austen

3. His Dark Materials, Philip Pullman

4. The Hitchhiker's Guide to the Galaxy, Douglas Adams

5. Harry Potter and the Goblet of Fire, JK Rowling

6. To Kill a Mockingbird, Harper Lee

7. Winnie the Pooh, AA Milne

8. Nineteen Eighty-Four, George Orwell

9. The Lion, the Witch and the Wardrobe, CS Lewis

10. Jane Eyre, Charlotte Brontë

11. Catch-22, Joseph Heller

12. Wuthering Heights, Emily Brontë

13. Birdsong, Sebastian Faulks

14. Rebecca, Daphne du Maurier

15. The Catcher in the Rye, JD Salinger

16. The Wind in the Willows, Kenneth Grahame

17. Great Expectations, Charles Dickens

18. Little Women, Louisa May Alcott

19. Captain Corelli's Mandolin, Louis de Bernieres

20. War and Peace, Leo Tolstoy

21. Gone with the Wind, Margaret Mitchell

22. Harry Potter And The Philosopher's Stone, JK Rowling

23. Harry Potter And The Chamber Of Secrets, JK Rowling

24. Harry Potter And The Prisoner Of Azkaban, JK Rowling

25. The Hobbit, JRR Tolkien

26. Tess Of The D'Urbervilles, Thomas Hardy

27. Middlemarch, George Eliot

28. A Prayer For Owen Meany, John Irving

29. The Grapes Of Wrath, John Steinbeck

30. Alice's Adventures In Wonderland, Lewis Carroll

31. The Story Of Tracy Beaker, Jacqueline Wilson

32. One Hundred Years Of Solitude, Gabriel García Márquez

33. The Pillars Of The Earth, Ken Follett

34. David Copperfield, Charles Dickens

35. Charlie And The Chocolate Factory, Roald Dahl

36. Treasure Island, Robert Louis Stevenson

37. A Town Like Alice, Nevil Shute

38. Persuasion, Jane Austen

39. Dune, Frank Herbert

40. Emma, Jane Austen

41. Anne Of Green Gables, LM Montgomery

42. Watership Down, Richard Adams

43. The Great Gatsby, F Scott Fitzgerald

44. The Count Of Monte Cristo, Alexandre Dumas

45. Brideshead Revisited, Evelyn Waugh

46. Animal Farm, George Orwell

47. A Christmas Carol, Charles Dickens

48. Far From The Madding Crowd, Thomas Hardy

49. Goodnight Mister Tom, Michelle Magorian

50. The Shell Seekers, Rosamunde Pilcher

51. The Secret Garden, Frances Hodgson Burnett

52. Of Mice And Men, John Steinbeck

53. The Stand, Stephen King

54. Anna Karenina, Leo Tolstoy

55. A Suitable Boy, Vikram Seth

56. The BFG, Roald Dahl

57. Swallows And Amazons, Arthur Ransome

58. Black Beauty, Anna Sewell

59. Artemis Fowl, Eoin Colfer

60. Crime And Punishment, Fyodor Dostoyevsky

61. Noughts And Crosses, Malorie Blackman

62. Memoirs Of A Geisha, Arthur Golden

63. A Tale Of Two Cities, Charles Dickens

64. The Thorn Birds, Colleen McCollough

65. Mort, Terry Pratchett

66. The Magic Faraway Tree, Enid Blyton

67. The Magus, John Fowles

68. Good Omens, Terry Pratchett and Neil Gaiman

69. Guards! Guards!, Terry Pratchett

70. Lord Of The Flies, William Golding

71. Perfume, Patrick Süskind

72. The Ragged Trousered Philanthropists, Robert Tressell

73. Night Watch, Terry Pratchett

74. Matilda, Roald Dahl

75. Bridget Jones's Diary, Helen Fielding

76. The Secret History, Donna Tartt

77. The Woman In White, Wilkie Collins

78. Ulysses, James Joyce

79. Bleak House, Charles Dickens

80. Double Act, Jacqueline Wilson

81. The Twits, Roald Dahl

82. I Capture The Castle, Dodie Smith

83. Holes, Louis Sachar

84. Gormenghast, Mervyn Peake

85. The God Of Small Things, Arundhati Roy

86. Vicky Angel, Jacqueline Wilson

87. Brave New World, Aldous Huxley

88. Cold Comfort Farm, Stella Gibbons

89. Magician, Raymond E Feist

90. On The Road, Jack Kerouac

91. The Godfather, Mario Puzo

92. The Clan Of The Cave Bear, Jean M Auel

93. The Colour Of Magic, Terry Pratchett

94. The Alchemist, Paulo Coelho

95. Katherine, Anya Seton

96. Kane And Abel, Jeffrey Archer

97. Love In The Time Of Cholera, Gabriel García Márquez

98. Girls In Love, Jacqueline Wilson

99. The Princess Diaries, Meg Cabot

100. Midnight's Children, Salman Rushdie

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References


[1] BBC - The Big Read - Top 100 Books

https://www.bbc.co.uk/arts/bigread/top100.shtml


[2] BBC - The Big Read - Top 100 Books

https://www.bbc.co.uk/arts/bigread/top100_2.shtml

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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四、Western Canon List Harold Bloom

四、Western Canon List Harold Bloom

2022/08/22

說明:專家中的專家,年代不限。

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Homer

Sophocles

Virgil

Ovid

Edith Hamilton

Gibbon 


Plato

Aristotle

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1. 荷马. 伊利亚特

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1288529

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Appendix. A.


精簡版:

「Foundational Work (Theocratic Age)


Homer

,The Iliad (Greek, 8th BCE)

,The Odyssey (Greek, 8th BCE)

Virgil, The Aeneid (Latin, 29-19 BCE)

The Bible



Late Medieval and Renaissance (Aristocratic Age)


Dante Alighieri, Comedia/The Divine Comedy (Italian, 1308-1320)

Chaucer, Canterbury Tales (English, 1475)

Shakespeare

,Love’s Labour’s Lost (English, 1597)

,Hamlet (English, 1603)

,Othello (English, 1604)

,King Lear (English, 1606)

,Macbeth (English, 1611)

Miguel de Cervantes, Don Quixote (Spanish, 1605)

Moliere, The Misanthrope (French, 1666)

John Milton, Paradise Lost (English, 1667)

James Boswell, The Life of Samuel Johnson (English, 1791)

Johann Wolfgang von Goethe, Faust (German, 1772-1790)



19th Century+


William Wordsworth

,“The Ruined Cottage” (English, 1800)

,“Tintern Abbey” (English, 1798)

Jane Austen, Persuasion (English, 1818)

Walt Whitman,

,Leaves of Grass (English, 1855)

,“Song of Myself” (English, 1855)

Emily Dickinson, The Poems of Emily Dickinson (English, 1800s)

Charles Dickens, Bleak House (English, )

George Eliot, Middlemarch (English, 1874)

Henrik Ibsen, Peer Gynt (Norwegian, 1876)

Leo Tolstoy, Hadji Murad (Russian, 1896-1904)

Marcel Proust, In Search of Lost Time = Remembrance of Things Past (1913)

James Joyce, Ulysses (English, 1922)

Virginia Woolf

,Orlando (English, 1928)

,A Room of One ‘s Own (English, 1929)

Franz Kafka, The Blue Octavo Notebooks (German, 1917-1919)

Fernando Pessoa, Mensagem (Portuguese, 1934)

Jorge Luis Borges, The Garden of Forking Paths (Spanish, 1941)

Pablo Neruda, Canto General (Spanish, 1938-1950)

Samuel Beckett

,Endgame (English, 1957)

,Murphy (English, 1938)

,Waiting for Godot (English, 1953)」[1]。


完整版:

[2] - [4]。

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References


[1] Harold Bloom’s Canon: The Essential List | A Pilgrim in Narnia

https://apilgriminnarnia.com/2016/07/13/bloomcanon/


[2] Harold Bloom Creates a Massive List of Works in The "Western Canon": Read Many of the Books Free Online | Open Culture

https://www.openculture.com/2014/01/harold-bloom-creates-a-massive-list-of-works-in-the-western-canon.html


[3] Baquet's Guide to the World's Classics: Harold Bloom's The Western Canon (Bloom)

http://www.theworldsclassics.org/p/harold-blooms-western-canon-bloom.html


[4] Bloom. Western Canon

http://sonic.net/~rteeter/grtbloom.html

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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2022年8月21日 星期日

三、遠景《諾貝爾文學獎全集》

三、遠景《諾貝爾文學獎全集》

2022/08/21

說明:專家票選,年代主要為廿世紀。

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# 《世界文學全集》銷售暢旺

「《世界文學名著全集》漸漸發展成遠景出版的主線之一,銷售暢旺。

據聞,沈登恩想擴大戰果,籌劃野心更大的《諾貝爾文學獎全集》,卻遇上另一家出版社推出完全相同的企劃案,結果兩敗俱傷,留下難以彌補的財務裂痕。」[2], [3]。


# 九五、名家和遠景

「一九八○年代初期,九五、名家和遠景三家出版社不約而同看上諾貝爾文學獎,計畫 ... 一九八一年五月讓渡給海王印刷廠,此後市面上便多了書華與環華出版的諾貝爾全集。」[4]。


# 外觀包裝不同,內容皆相同

「諾貝爾迷夢:遠景與九五文化《諾貝爾文學獎全集》翻譯出版研究. A Broken Dream: ... 書華與環華是海王印刷廠名下的出版社,這三套全集僅外觀包裝不同,內容皆相同。」[5]。


# 投入大量資金宣傳

「沈登恩獨力維持遠景,在知識匱乏的上一世紀,他在 1983 年出版大部頭陳映真主編《諾貝爾文學獎全集》,投入大量資金宣傳,卻碰到市面同時有環華出版社、九五出版社都推出相同的全集套書,讓遠景陷入財務危機,直到他罹癌去世,留下巨額債務,其妻葉麗晴堅持苦撐,才讓這家曾經出版許多好書的出版社繼續生存維繫下來。」[6]。


# 市場反應未如預期

「1980 年代初期,遠景和環華不約而同都投入《諾貝爾文學獎全集》的出版,生意之爭導致環華指控遠景該書系的總策畫人陳映真是左仔,但遠景最後是佔了上風。然而由於投資金額過於龐鉅,且市場反應未如預期,遠景沈登恩從此揹負鉅債至死方休。」[7]。

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References


[1] 翻譯偵探事務所: 功過難論的遠景世界文學全集

http://tysharon.blogspot.com/2013/04/blog-post_8276.html


[2] 他的前半生,以「不可一世」來形容,當不為過——敢先生 「小巨人」沈登恩     - 壹讀

https://read01.com/zh-tw/7NRgKn.html


[3] 諾貝爾文學獎全集(全套51冊) 環華百科出版社 | 蝦皮購物

https://shopee.tw/%E8%AB%BE%E8%B2%9D%E7%88%BE%E6%96%87%E5%AD%B8%E7%8D%8E%E5%85%A8%E9%9B%86(%E5%85%A8%E5%A5%9751%E5%86%8A)-%E7%92%B0%E8%8F%AF%E7%99%BE%E7%A7%91%E5%87%BA%E7%89%88%E7%A4%BE-i.20105090.5815707106


[4] 諾貝爾迷夢:遠景與九五文化《諾貝爾文學獎全集》翻譯出版研究

https://9lib.co/document/4zp0do0q-%E8%AB%BE%E8%B2%9D%E7%88%BE%E8%BF%B7%E5%A4%A2%E9%81%A0%E6%99%AF%E8%88%87%E4%B9%9D%E4%BA%94%E6%96%87%E5%8C%96%E8%AB%BE%E8%B2%9D%E7%88%BE%E6%96%87%E5%AD%B8%E7%8D%8E%E5%85%A8%E9%9B%86%E7%BF%BB%E8%AD%AF%E5%87%BA%E7%89%88%E7%A0%94%E7%A9%B6.html


[5] 國立臺灣師範大學翻譯研究所碩士論文A Thesis Presented to ...

http://rportal.lib.ntnu.edu.tw/bitstreams/f3cea979-f9f4-4412-b01f-7b91fcd0e122/download


[6] "遠"字輩出版社40年恩怨情仇 創建台灣文化高峰 王榮文回遠景娘家 暢談遠流傳奇"輝煌40年"

http://newnet.tw/mobile/comment.aspx?num=28697


[7] 到底該怎麼看諾貝爾文學獎 @ 山農木屋 :: 痞客邦 ::

https://adam6156.pixnet.net/blog/post/274981712


[8] 諾貝爾文學獎得主列表 - 維基百科,自由的百科全書

https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E8%AB%BE%E8%B2%9D%E7%88%BE%E6%96%87%E5%AD%B8%E7%8D%8E%E5%BE%97%E4%B8%BB%E5%88%97%E8%A1%A8

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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二、遠景《世界文學全集》

二、遠景《世界文學全集》

2022/08/21

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# 世界文學全集

「遠景出版社在台灣翻譯史上佔有重要的一席之地。1978 年推出的世界文學全集極為暢銷,具有「經典化」的重要性。也就是說,遠景有納入其全集的,多半就會是大家印象中的世界名著;沒有納入其中的,往往就不易在讀者心中留下印象。」[1]。


# 曹又方、詹宏志

「《小說新潮》雜誌居然在三言兩語中成案了。我找了張恆豪、曹又方、羅珞珈、詹宏志、許素蘭等人,合組成編委會。」[2]。


# 《世界文學名著全集》銷售暢旺

「《世界文學名著全集》漸漸發展成遠景出版的主線之一,銷售暢旺。」[2]。

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Appendix. A. 世界文學全集


R1 簡愛

R2 復活

R3 大地

R4 茶花女

R5 父與子

R6 雙城記

R7 悲慘世界

R8 咆哮山莊

R9 包法利夫人

R10 傲慢與偏見

R11 唐吉訶德傳

R12 紅與黑

R13 兒子們

R14 分家

R15 獵人日記

R16 塊肉餘生錄

R17 天路歷程

R18 小婦人

R19 魯濱遜漂流記

R20 俠隱記

R21 續俠隱記

R22 老人與海

R23 神曲

R24 海狼

R25 奧德賽

R26 凱旋門

R27 憂愁夫人

R28 美麗新世界

R29 約翰.克利斯朵夫(二冊)

R30 卡拉馬助夫兄弟們

R31 飄(二冊)

R32 紅字

R33 高老頭

R34 鹿苑長春

R35 人性枷鎖

R36 齊瓦哥醫生 

R37 地下室手記

R38 野性的呼喚

R39 少年維特的煩惱(二冊)

R40 安娜,卡列妮娜

R41 魔山

R42 城堡

R43 瘟疫

R44 羅亭

R45 琥珀(二冊)

R46 罪與罰

R47 伊甸園東

R48 戰地鐘聲

R49 聲音與憤怒

R50 西線無戰事

R51 草葉集

R52 蝴蝶夢

R53 我的安東妮亞

R54 嘉莉妹妹

R55 湯姆.瓊斯

R56 里斯本之夜

R57 基度山恩仇記(二冊)

R58 熊

R59 附魔者

R60 被侮辱與被損害者

R61 山之音

R62 白痴

R63 娜娜

R64 憨第德

R65 死靈魂

R66 黑暗之心

R67 黛斯姑娘

R68 鐘樓怪人

R69 燃燒的地圖

R70 一位年輕藝術家的畫像

R71 酒店

R72 少年

R73 我是貓

R74 希臘左巴

R75 吉姆爺

R76 馬丁.伊登

R77 戰地春夢

R78 偽幣製造者

R79 土地的成長

R80 戰爭與和平(四冊)

R81 賭徒

R82 抓住這一天

R83 白鯨記

R84 天方夜譚(二冊)

R85 冷血

R86 浮華世界

R87 一九八四

R88 暗夜行路

R89 聖安東尼的誘惑

R90 康斯坦絲的獵人

R91 浮士德

R92 十日談

R93 夜讎者

R94 夜未央

R95 伊利亞德

R96 大亨小傳

R97 華爾騰—湖濱散記

R98 坎特伯雷故事集

R99 麥田捕手

R100 權力與榮耀

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References


[1] 翻譯偵探事務所: 功過難論的遠景世界文學全集

http://tysharon.blogspot.com/2013/04/blog-post_8276.html


[2] 他的前半生,以「不可一世」來形容,當不為過——敢先生 「小巨人」沈登恩     - 壹讀

https://read01.com/zh-tw/7NRgKn.html

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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Why Read the Classics?

 Why Read the Classics?

2022/08/16

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卡爾維諾是我最喜歡的作家,第三名。他的書我大部分都買過、讀過了。


2005《為什麼讀經典》https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/249384(2022/08/16~)

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Appendix. A. 


《Why Read the Classics?》

https://www.amazon.com/Why-Read-Classics-Italo-Calvino/dp/0679743499


《為什麼讀經典》

https://www.books.com.tw/products/0010306024

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荷马. 伊利亚特

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1288529


依里亞特

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1217812


奧特賽

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1217821


奧德賽(合訂本)

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1216368


奧德賽

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/542851

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[1]。

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癸亥壬戌辛酉壬辰 [1]。

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References


[1] Italo Calvino, horoscope for birth date 15 October 1923, born in Santiago de las Vegas, with Astrodatabank biography - Astro-Databank

https://www.astro.com/astro-databank/Calvino,_Italo

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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看小說

 看小說

2022/08/19

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《》〈〉

西西是我最喜歡的華文作家之一,也許是最喜歡的。

西西的著作,我買過、讀過不少。沒讀過的,也有一些,比方說這本。

本來從圖書館借來是要用功用的,不過書中提到的書大部分是簡體,也絕版了。


2019《看小說》https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1655187(2022/08/19~)

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Appendix. A. 看小說

《看小說》

https://www.books.com.tw/products/0010841757


1. 〈站著寫作〉Michel Tournier

《愛情半夜餐》

https://www.books.com.tw/products/CN10902907


2. 《植物園》Claude Simon

https://book.douban.com/subject/1050562/

《佛蘭德公路》

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/544153

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1055177

《誰出賣了法國》

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/1219417


3. 《地圖與疆域》Michel Houellebecq

https://book.douban.com/subject/7175438/

《基本粒子》

https://book.douban.com/subject/1438073//

《一座島嶼的可能》

《一座島嶼的可能性》前鎮

https://webpacx.ksml.edu.tw/bookDetail/26174

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References


[1] 一位台灣讀者對香港作家的敬意——馬世芳:西西與我|評論|讀書時間|端傳媒 Initium Media

https://theinitium.com/article/20160203-opinion-bookreview-xixi/

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Book List

https://mandhistory.blogspot.com/2022/08/book-list.html

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2022年8月19日 星期五

colab

 colab

2022/08/19

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https://pixabay.com/zh/photos/snake-python-serpent-scales-543243/

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References


[1] 用於機器學習項目的 Google Colab

https://machinelearningmastery.com/google-colab-for-machine-learning-projects/


[2] Colaboratory( 簡稱"Colab")介紹與使用- 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/302864983


[3] 小狐狸事務所: 方便好用的 Google Colab 運算平台

http://yhhuang1966.blogspot.com/2021/09/google-colab.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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2022年8月18日 星期四

Artist

 Artist 

2022/08/18

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https://pixabay.com/zh/photos/business-colleagues-communication-3605367/

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References


[1] Artist tutorial — Matplotlib 3.5.3 documentation

https://matplotlib.org/stable/tutorials/intermediate/artists.html


[2] "Artist" in Matplotlib - something I wanted to know before spending tremendous hours on googling how-tos. - DEV Community

https://dev.to/skotaro/artist-in-matplotlib---something-i-wanted-to-know-before-spending-tremendous-hours-on-googling-how-tos--31oo

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Matplotlib(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/02/matplotlib.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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2022年8月17日 星期三

Pyplot

 Pyplot

2022/08/06

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https://pixabay.com/zh/photos/business-colleagues-communication-3605367/

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「matplotlib.pyplot 是使 matplotlib 像 MATLAB 一樣工作的函數集合。」[3]。

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References


[1] matplotlib.pyplot — Matplotlib 3.5.3 documentation

https://matplotlib.org/stable/api/pyplot_summary.html


[2] matplotlib/pyplot.py at v3.5.3 · matplotlib/matplotlib · GitHub

https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/v3.5.3/lib/matplotlib/pyplot.py#L2021-L2022


[3] Pyplot tutorial — Matplotlib 3.5.2 documentation

https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/pyplot.html

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Matplotlib(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/02/matplotlib.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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Axes Class

 Axes Class

2022/08/06

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https://pixabay.com/zh/photos/business-colleagues-communication-3605367/

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References


[1] matplotlib.axes — Matplotlib 3.5.3 documentation

https://matplotlib.org/stable/api/axes_api.html


[2] matplotlib/_axes.py at v3.5.3 · matplotlib/matplotlib · GitHub

https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/v3.5.3/lib/matplotlib/axes/_axes.py#L46-L8130


[3] Matplotlib - Axes Class

https://www.tutorialspoint.com/matplotlib/matplotlib_axes_class.htm


[4] Matplotlib - Axes Class - GeeksforGeeks

https://www.geeksforgeeks.org/matplotlib-axes-class/

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Matplotlib(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/02/matplotlib.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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Figure Class

 Figure Class

2022/08/17

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https://pixabay.com/zh/photos/business-colleagues-communication-3605367/

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References


[1] matplotlib.figure — Matplotlib 3.5.3 documentation

https://matplotlib.org/stable/api/figure_api.html


[2] matplotlib/figure.py at v3.5.3 · matplotlib/matplotlib · GitHub

https://github.com/matplotlib/matplotlib/blob/v3.5.3/lib/matplotlib/figure.py#L2185-L3240


[3] Matplotlib Figure Class - Studytonight

https://www.studytonight.com/matplotlib/matplotlib-figure-class

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Matplotlib(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/02/matplotlib.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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2022年8月16日 星期二

Layer

 Layer

2022/08/16

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https://pixabay.com/zh/photos/business-colleagues-communication-3605367/

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References


[1] plt.xxx(), or ax.xxx(), That Is The Question In Matplotlib | Jun's blog

https://junye0798.com/post/plt-xxx-or-ax-xxx-that-is-the-question-in-matplotlib/


[2] Data Visualization with Python — Matplotlib Architecture | by Vin Busquet | DataDrivenInvestor

https://medium.datadriveninvestor.com/data-visualization-with-python-matplotlib-architecture-6b05af533569


[3] Understanding the Structure of Matplotlib | by Soner Yıldırım | Towards Data Science

https://towardsdatascience.com/understanding-the-structure-of-matplotlib-23b97f507fac


[4] Architecture of matplotlib. Matplotlib is python library used for… | by Keerti Prajapati | Medium

https://medium.com/@codingpilot25/architecture-of-matplotlib-1a2d44370f5a


[5] The Architecture of Open Source Applications (Volume 2): matplotlib

https://www.aosabook.org/en/matplotlib.html


[6] #分享 資料視覺化 - 完全攻略Matplotlib - 軟體工程師板 | Dcard

https://www.dcard.tw/f/softwareengineer/p/236270306


[7] Matplotlib Beginner Tutorial - SoByte

https://www.sobyte.net/post/2021-10/matplotlib/


[8] Matplotlib Beginner Tutorial - SoByte

https://www.sobyte.net/post/2021-10/matplotlib/

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Matplotlib(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/02/matplotlib.html

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Python Machine Learning(目錄)

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2022年8月15日 星期一

Anatomy of a figure

 Anatomy of a figure

2022/08/08

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https://pixabay.com/zh/photos/business-colleagues-communication-3605367/

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References


# Anatomy

[1] Matplotlib的Anatomy of a figure復刻- 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/501009249


[2] Basic Usage — Matplotlib 3.5.3 documentation

https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/usage.html


[3] Getting Started with Matplotlib

https://www.skytowner.com/explore/getting_started_with_matplotlib


[4] Matplotlib Tutorial - Learn How to Visualize Time Series Data With Matplotlib and InfluxDB | InfluxData

https://www.influxdata.com/blog/matplotlib-tutorial-visualize-time-series-data-matplotlib-influxdb/

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Matplotlib(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/02/matplotlib.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://www.skytowner.com/explore/getting_started_with_matplotlib

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Quick start

 Quick start

2022/08/08

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https://pixabay.com/zh/photos/business-colleagues-communication-3605367/

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Q1:如何快速開始 Matplotlib?

A1:參考代碼一、二。


步驟如下:

1. 參考 [1],略作修改。

2. 使用 Colab 撰寫 Python 程式,以及 Google Drive 存取檔案 [2]。

3. 完成後的程式可以用 Source code beautifier 轉成網頁需要的格式 [3]。

4. 引入 numpy 以及 pyplot。

5. 利用 numpy 設定函數 sine,X 的範圍、取樣點數,以及 Y 的值。

6. 先產生一張畫布(Figure),然後在這張畫布上產生一個物件(Axes),這個物件是函數的圖 [4]。

7. 將圖存檔。


有兩個方法可以在圖(figure)中新增子圖(axes 或 subplot)[6]。

一、matplotlib.pyplot.figure.add_subplot() 。

二、matplotlib.pyplot.subplots() 。


先用 add_subplot() 產生紅綠藍三張不重疊的子圖。再產生一張青色的子圖,位置在紅圖上半部。方法一會保留下半部的紅圖,方法二則不會 [7]。

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代碼一

# 代碼一
# 在 colab 使用 google drive

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
!ls '/content/drive/My Drive/'

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代碼二

# 代碼二
# matplotlib cheatsheets - 1, quick start

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 請自行在 google drive 上建立自己的目錄
f_p = '/content/drive/My Drive/colab/data/matplotlib/'

# 繪圖
X = np.linspace(0, 2*np.pi, 200)
Y = np.sin(X)

fig = plt.figure(figsize=(16,16))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(X, Y, color='red')

# 存檔
fig.savefig(f_p+'quick_start.png')

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Fig. 1. Quick start.

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Appendix. A. fig, ax = plt.subplots()


「fig, ax = plt.subplots()

is more concise than this:


fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)」[5]。


在這邊,只有一張子圖時,figure.add_subplot() 與 pyplot.subplot() 是一樣的,不過這兩個其實有區別,可以參考 [7]。

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References


[1] cheatsheets-1.png (1754×1240)

https://matplotlib.org/cheatsheets/_images/cheatsheets-1.png


[2] 玩具烏托邦: 貴哥的 colab 初學筆記

https://newtoypia.blogspot.com/2019/07/colab.html


[3] Source code beautifier / syntax highlighter – convert code snippets to HTML « hilite.me

http://hilite.me/


# fig ax plt

[4] matplotlib:先搞明白plt. /ax./ fig再畫- 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/93423829


# figure.add_subplot()

[5] Why do many examples use `fig, ax = plt.subplots()` in Matplotlib/pyplot/python - Stack Overflow

https://stackoverflow.com/questions/34162443/why-do-many-examples-use-fig-ax-plt-subplots-in-matplotlib-pyplot-python


# figure.add_subplot()

[6] 在 Matplotlib 中新增子圖 | D棧 - Delft Stack

https://www.delftstack.com/zh-tw/howto/matplotlib/add-subplot-to-a-figure-matplotlib/


# figure.add_subplot()

[7] python - figure.add_subplot() vs pyplot.subplot() - Stack Overflow

https://stackoverflow.com/questions/34442283/figure-add-subplot-vs-pyplot-subplot

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Matplotlib(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/02/matplotlib.html

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Python Machine Learning(目錄)

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2022年8月12日 星期五

del

 del

2022/08/12

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https://pixabay.com/zh/photos/snake-python-serpent-scales-543243/

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References


[1] Python del Keyword

https://www.w3schools.com/python/ref_keyword_del.asp


[2] Python del Statement (With Examples)

https://www.programiz.com/python-programming/del


[3] 在 Python 列表中的 del、remove 和 pop 方法區別的介紹 | D棧 - Delft Stack

https://www.delftstack.com/zh-tw/howto/python/what-is-difference-between-del-remove-and-pop-on-python-lists/

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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Eggplant

Eggplant

2022/08/12

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https://pixabay.com/zh/photos/vegetable-aubergine-food-2584412/

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References


[1] 瑪莉廚房:香酥蒜醬炸茄子 @ 瑪莉 :: 痞客邦 ::

https://marieli518.pixnet.net/blog/post/30123888


[2] 漲知識,什麼是滾刀切?廚房常用切塊刀法 - 淘寶海外

https://world.taobao.com/qingdan-amp/200532172042.htm


[3] 茄子的英文為什麼是 eggplant @ ShuChen1978的部落格 :: 痞客邦 ::

https://shuchen1978.pixnet.net/blog/post/346427213

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2022年8月9日 星期二

yield

 yield

2022/08/09

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https://pixabay.com/zh/photos/snake-python-serpent-scales-543243/

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References


[1] When to use yield instead of return in Python? - GeeksforGeeks

https://www.geeksforgeeks.org/use-yield-keyword-instead-return-keyword-python/


[2] Python 中的 yield 關鍵字 | D棧 - Delft Stack

https://www.delftstack.com/zh-tw/howto/python/yield-in-python/


[3] Yield in Python: An Ultimate Tutorial on Yield Keyword in Python

https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/yield-in-python

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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2022年8月8日 星期一

lambda

 lambda

2022/08/08

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https://pixabay.com/zh/photos/snake-python-serpent-scales-543243/

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References


[1] Python Lambda

https://www.w3schools.com/python/python_lambda.asp


[2] Python Lambda Functions - GeeksforGeeks

https://www.geeksforgeeks.org/python-lambda-anonymous-functions-filter-map-reduce/


[3] Python Lambda (Anonymous) Function

https://www.programiz.com/python-programming/anonymous-function


[4] 在 Python 中在 for 迴圈使用 Lambda 函式 | D棧 - Delft Stack

https://www.delftstack.com/zh-tw/howto/python/use-lambda-functions-alongside-a-for-loop/

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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Garlic

 Garlic

2022/08/08

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https://pixabay.com/zh/photos/garlic-ingredient-flavoring-3419544/

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「在秋天過後(約10 月中~11 月),天氣開始變冷,蒜頭會進入發芽期,這時更建議的保存方式為將蒜球撥開,脫皮至蒜仁,放置密封容器或是保鮮袋中,放入冰箱冷凍庫保存,每次取用單次要使用的量即可。」[1]。


「分為放風派、密封派、冷藏派與冷凍派。放風派,是習慣將買回來的蒜頭用透氣的網袋吊掛陽台通風,讓陽光保持蒜頭不受潮;密封派則用紙巾包覆蒜頭,吸收多餘濕氣,裝進密封袋或密封罐;冷藏(凍)派,是裝入保鮮盒直接放入冰箱,以冷藏或冷凍加以保鮮。」[2]。

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References


[1] 蒜頭保存|曬蒜頭要整球曬還是剝瓣曬?可以剝皮冷凍嗎? - 愛料理生活誌

https://blog.icook.tw/posts/183911


[2] 蒜頭怎麼保存才好 營養師:根據使用方式決定保存方法|聰明飲食|養生|元氣網

https://health.udn.com/health/story/6037/6055959?from=udn-catchotnews_ch1005

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2022年8月5日 星期五

2022年8月4日 星期四

def

 def

2022/08/04

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https://pixabay.com/zh/photos/snake-python-serpent-scales-543243/

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References


[1] Python Functions

https://www.w3schools.com/python/python_functions.asp


[2] Python Functions (def): Definition with Examples

https://www.programiz.com/python-programming/function

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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2022年8月3日 星期三

Training Set

 Training Set

2022/08/03

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https://pixabay.com/zh/photos/parkour-performance-movement-jump-643694/

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References


[1] Train,Test, and Validation Sets

https://mlu-explain.github.io/train-test-validation/


[2] 訓練集、驗證集、測試集的定義與劃分 | 辛西亞的技能樹

https://cynthiachuang.github.io/What-is-the-Difference-between-Training-Validation-and-Test-Dataset/

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scikit-learn(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/07/scikit-learn.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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四、scikit-learn(目錄)

 scikit-learn(目錄)

2022/07/22

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https://pixabay.com/zh/photos/parkour-performance-movement-jump-643694/

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1. Datasets

2. Training Set

3. Feature Encoding

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References


[1] scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.1.1 documentation

https://scikit-learn.org/stable/

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scikit-learn(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/07/scikit-learn.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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Titanic(目錄)

Titanic(目錄)

2022/06/29

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https://pixabay.com/zh/photos/umbrella-only-sad-depression-2603980/

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鐵達尼號 Python 實作(目錄)


I、基礎篇

一、檔案下載


二、檔案開啟

2.1. import(Keyword)

2.2. from(Keyword)

2.3. as(Keyword)

2.4. print()

2.5. pandas


三、資料繪圖

3.1 matplotlib


四、文字輸出

4.1. open()

4.2. sys

4.3. stdout

4.4. underscore


五、文字轉圖形(OpenCV)

5.1. for(Keyword)

5.2. in(Keyword)

5.3. with(Keyword)

5.4. sum()

5.5. numpy

5.6. NumPy Basics

5.7. cv2

5.8. RGBA

5.9. Python Style


六、文字轉圖形(PIL / Pillow)

6.1. PIL

6.2. fork


七、繪製表格

7.1. dataframe

7.2. dict(Built-in Types)


八、資料型別(dtype)

8.1. def(Keyword)

8.2. return(Keyword)

8.3. lambda(Keyword)


九、物件(object)

9.1. NumPy Structured Array

9.2. Tensor to Numpy


一0、非空值(non-null)

10.1. data cleansing

10.1.1. outliers

10.1.2. missing data


一一、模型一(製作投稿檔案)

11.1. seaborn

11.2. scikit-learn

11.3. Training Set


一二、檔案合併與分離


一三、簡化身份類別

11.1. if (Keyword)

11.2. set(Built-in Types)


一四、填補年齡缺欄

(填補數值缺欄)


一五、

(填補混和值缺欄)


一六、混和值編碼

15.1. Feature Encoding


一七、模型二(決策樹)


一八、決策樹原理


一九、模型三(隨機森林)


二0、隨機森林原理


廿一、模型四(特徵工程)



II、進階篇

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References


# 參考資料一(1 claps)

[1] 鐵達尼號的悲劇:預測船難生還者的特徵工程筆記(搭配 FLAML 自動化建模)以及對 Kaggle 競賽的一些觀察 | by Alan Wang | Medium

https://alankrantas.medium.com/%E9%90%B5%E9%81%94%E5%B0%BC%E8%99%9F%E7%9A%84%E6%82%B2%E5%8A%87-%E9%A0%90%E6%B8%AC%E8%88%B9%E9%9B%A3%E7%94%9F%E9%82%84%E8%80%85%E7%9A%84%E7%89%B9%E5%BE%B5%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E7%AD%86%E8%A8%98-%E6%90%AD%E9%85%8D-flaml-%E8%87%AA%E5%8B%95%E5%8C%96%E5%BB%BA%E6%A8%A1-%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E5%B0%8D-kaggle-%E7%AB%B6%E8%B3%BD%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E8%A7%80%E5%AF%9F-ca3f4b11af34


# 參考資料二

[2] Kaggle – Titanic倖存預測 #1 – CH.Tseng

https://chtseng.wordpress.com/2017/12/24/kaggle-titanic%e5%80%96%e5%ad%98%e9%a0%90%e6%b8%ac-1/


# 參考資料二

[3] Kaggle – Titanic倖存預測 #2 – CH.Tseng

https://chtseng.wordpress.com/2017/12/25/kaggle-titanic%e5%80%96%e5%ad%98%e9%a0%90%e6%b8%ac-2/


# 參考資料三的參考資料一

[4] [資料分析&機器學習] 第4.1講 : Kaggle競賽-鐵達尼號生存預測 (前16%排名) | by Yeh James | JamesLearningNote | Medium

https://medium.com/jameslearningnote/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC4-1%E8%AC%9B-kaggle%E7%AB%B6%E8%B3%BD-%E9%90%B5%E9%81%94%E5%B0%BC%E8%99%9F%E7%94%9F%E5%AD%98%E9%A0%90%E6%B8%AC-%E5%89%8D16-%E6%8E%92%E5%90%8D-a8842fea7077


# 參考資料三的參考資料二

[5] 分分钟,杀入Kaggle TOP 5% 系列(1) - 知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27550334


# 參考資料三(3.9k claps)

[6] [機器學習專案] Kaggle競賽-鐵達尼號生存預測(Top 3%) | by YL-Tsai | Medium

https://yulongtsai.medium.com/https-medium-com-yulongtsai-titanic-top3-8e64741cc11f

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鐵達尼號 Python 實作(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/06/titanic.html

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Python Machine Learning(目錄)

https://mandhistory.blogspot.com/2022/05/python.html

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