Man and History: RGBA

2022年7月8日星期五

RGBA

2022/07/06

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https://pixabay.com/zh/photos/dog-cat-pets-mammals-animals-2606759/

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# OpenCV Get Image Size

「Image Dimension : (149, 200, 4)

Image Height : 149

Image Width : 200

Number of Channels : 4」[1]。

# OpenCV and matplotlib

「cv2.IMREAD_UNCHANGED

讀取圖片中所有的 channels，包含透明度的 channel。」[2]。

# cv2.imread()

「Image Dimension is (399, 625, 3)

Image Height is 399

Image Width is 625

Number of Channels is 3」[3]。

# 4 channel

「我正在使用 OpenCV 2.4.6。我正在嘗試將 4 通道 RGB IplImage 轉換為 4 通道 HSV 圖像。下面是我的代碼。這給出了錯誤“OpenCV 錯誤：未知函數中的斷言失敗”。我認為 cvCvtColor 支持 3 通道圖像。有什麼方法可以將 4 通道 RGB 轉換為 HSV 或 4 通道 RGB 到 3 通道 RGB？」[4]。

# transparency channel

「To read PNG images with transparency (alpha) channel, use cv2.IMREAD_UNCHANGED as second argument in cv2.imread() function as shown in the following.」[5]。

# RGBA

「RGBA 是一種色彩空間的模型，由 RGB 色彩空間和 Alpha 通道組成。RGBA 代表紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）和 Alpha 通道（Alpha）。」[6]。

# Alpha

「一個使用 32 個位元儲存的點陣圖，紅綠藍及阿爾法通道各以 8 個位元表示。在這種情況下，就不光可以表示透明還是不透明，阿爾法通道還可以表示 256 級的半透明度，因為阿爾法通道有8個位元可以有 256 種不同的資料表示可能性。」[7]。

# Python Image Library (PIL)

「import PIL.Image

rgba_image = PIL.Image.open(path_to_image)

rgb_image = rgba_image.convert('RGB')」[8]。

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References

# OpenCV Get Image Size

[1] OpenCV Python - Get Image Size